Fan Yang est Professeur Assistante de Marketing à NEOMA Business School en France. Elle a obtenu son doctorat en marketing à l'Université de Colombie-Britannique, son MPhil en génie industriel et gestion logistique à l'Université des sciences et technologies de Hong Kong, et sa licence en mathématiques et en mathématiques appliquées à l'Université Sun Yat-sen. Les principaux intérêts de recherche de Fan sont l'inférence causale, le marketing numérique, l'analyse marketing et l'apprentissage automatique. Elle s'intéresse à la fois au développement de la méthodologie d'inférence causale à l'aide d'outils statistiques et d'apprentissage automatique, et à l'analyse empirique de sujets liés au marketing tels que le marketing numérique, le big data, l'analyse marketing et les marchés bifaces. Ses recherches ont été présentées à la Marketing Science Conference.